国产机器人控制器打破国外垄断、发布我国首个基于视觉扩散架构的人形机器人任务生成式模型、研发国内首颗X86架构通用服务器CPU芯片……近年来，在AI领域，成都实现多项技术在全国领先，“AI成长潜力”排名全国第二。

  当下，成都AI企业正在“AI+”多赛道崭露头角，这也折射出成都人工智能加快速度进行发展的态势。多个方面数据显示，2023年，成都AI产业规模达780.3亿元。那么，成都AI企业不断取得技术突破与加快速度进行发展的动力是什么？“探‘新’AI”第二期带你一探究竟。

  人工智能很“热”，引得很多企业蜂拥而上。但怎么来实现商业化，这是AI领域企业一定面对的问题。如何破题？找到应用场景、解决用户实际问题是关键。

  成都潜在人工智能科技有限公司（以下简称“行者AI”）瞄准音乐、美术、智能体、安全等场景推出了多样化AIGC产品。其中，其推出的行者AI音乐教育平台，已在成都市石室天府中学附属小学、成都七中育才学校华兴分校等多所学校落地。“该平台自去年推出后就已迅速实现盈利收入。”行者AI首席运营官陈洪宇透露。

  成功变现之前，行者AI也曾走过“弯路”。“我们此前推出过一款面向C端的AI音乐产品，用户都能够用它创作属于自身个人的音乐，积累了10余万的用户量，用户很愿意体验，但愿意为此买单的人很少。”

  对此，陈洪宇表示：“在提供AI产品或AI能力时一定要考虑产品产生的价值，或有商业经济价值，或者能为行业实现降本增效。产品创新不能纯做技术，而要与场景相结合、解决实际问题，商业化成功才能形成正向驱动的良好循环。”

  仔细分析原因后，行者AI迅速做出调整。“我们的优点是垂直行业大模型，通过大模型实现教育领域的降本增效，解决用户实际问题。”陈洪宇的观点也得到不少业内人士的认同。

  要想在“AI+”前沿赛道上站稳脚跟，技术储备和对前沿技术的敏感也是企业脱颖而出的关键。

  作为成都AI产业链链主企业的成都晓多科技有限公司（以下简称“晓多科技”），已在智能客服领域深耕十年。一路走来，晓多科技创始人江岭表示：“这十年是摸爬滚打、一步一个脚印走过来的。”

  晓多科技推出的“晓模型”已成功通过国家生成式人工智能服务备案。对此，江岭表示，ChatGPT引爆网络之前，晓多科技就一直在积累有关技术及数据，“我们在长期服务用户过程中积累了大量实际数据训练的模型，在此基础上发展的‘晓模型’，持续不断的增加模型参数，又为业务逐步提升提供技术支撑，能解决业务场景中越来越复杂的问题。这对我们来说是一个渐进式的提升，是一个水到渠成的过程。”

  同样扎根AI领域多年的沈复民，对此亦有深刻体会。“目前我们正与蜀道集团洽谈合作，推动新研发的道路智慧化监管系统在四川高速公路上应用。下一步，我们将重点布局‘AI+’工业，借助大模型产品赋能制造企业‘智改数转’。”沈复民是成都考拉悠然科技有限公司CEO，公司2015年成立以来，已有10余项AI核心领域成果实现转化。这背后，离不开团队长期以来的“技术储备”。

  加快AI领域科学技术创新，成都市科学技术局近年来多管齐下，不断“加码”——推进国家新一代AI创新发展试验区建设。

  在高能级科学技术创新平台体系完善方面，成都成功申建国家新一代人工智能公共算力开放创新平台2家、建成“智能协同计算技术”等AI领域国家级重点实验室2家、省级重点实验室7家、技术创新中心2家、工程技术研究中心21家。

  在开展人工智能领域关键核心技术攻关方面，一方面，争取重大科学技术项目、国家自然科学基金项目39个；争取首批省级人工智能科技项目36个，占全省总数62%。另一方面，围绕智能芯片、行业大模型、机器人等方向，支持技术创新研发项目30个，产业链协同创新项目10个，支持AI行业大模型加速应用迭代升级。

  推进人工智能重大成果转化落地。举办“校企双进·找矿挖宝”活动，对接相关高能级创新平台、科研团队、科技成果。开展企业创新积分制，推出“积分贷”，帮助180余家人工智能科技型中小企业获得“积分贷”等“科创贷”超过5亿元。“科创投”系列基金投资AI领域科技型企业14家、总金额6080万元。

  培育AI企业创新主体，多措并举加大企业培育力度。截至目前，成都市人工智能领域科技型企业902家、高新技术企业634家。（杨梦婷 成都日报锦观新闻记者 黄雪松 受访者供图）

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