行业已经迈入了智能视频安全全面应用的第四代——协同智能（第一代是卫星定位，第二代是视频监控记录，第三代是智能视频主动安全），第四代协同智能技术在智能视频应用的基础上，利用人工智能、云计算、大数据等前沿技术，实现多个系统之间的协同工作，从而更好地保障职业司机和商用车队的安全，提升行业的运营效率。主要场景需求来源是面向职业司机智能驾驶安全产品，面向商用车队提供智能运输安全解决方案和全面提升行业运营效率的智能视频解决方案等。

  多传感器数据协同：通过集成多种传感器，如高精度GPS、雷达、激光雷达、摄像头等，实现车辆旁边的环境的全面感知和数据采集。不同传感器的数据可以在云端进行融合，得到更精准和全面的环境信息。

  高效算法协同：利用AI和机器学习算法，对采集的多源数据来进行分析和处理，实现车辆状态的实时监测、预警和决策支持。同时，多个算法可以协同工作，提高预警准确度和响应速度。

  多系统协同：将智能视频系统与其他系统（如车载安全系统、调度管理系统、物流配送系统等）进行集成，实现数据共享和交互，来提升总系统的协同效能。

  数据安全协同：通过安全传输、加密存储等技术方法，确保数据的安全性和可靠性，保护司机、乘客和车队的隐私和利益。

  协同智能技术将逐步提升智能视频在职业司机和商用车队中的应用价值，促进行业的智能化和高效化发展。随着第四代协同智能技术的出现和智能视频应用的普及，数据量的持续不断的增加和碎片化的需求特点带来了新的挑战和机遇。一方面，更多的设备连接和主动上传的智能视频数据对于集中管理的平台提出了更高的要求，如电信级视频服务能力、巨量接入管理分析能力、可靠性、可用性和安全性等，这需要技术平台级能力的公司才能胜任。另一方面，碎片化的需求需要更加个性化的响应和更成熟的工程化服务。随市场的变化和客户的真实需求的不断演变，传统的一揽子解决方案已不再适用。而拥有技术平台级能力的公司能够灵活地根据不一样的需求提供个性化的解决方案，使用户得到满足的特定需求。此外，这样的公司还可提供更加成熟的工程化服务，帮助用户快速部署和使用智能视频应用，降低使用门槛，提高用户体验。因此，拥有协同智能技术和平台级能力的公司具备明显的竞争优势，能够提供更完善的技术和服务支持，满足用户多样化的需求，提高用户黏性和忠诚度，从而在市场中获得更大的份额和更高的收益。

  根据国内政策变化，可以看出政府高度重视生产安全和人民群众的出行安全。由于货车和客车的特殊特征，相关政策和法规出台得比较密集。近几年，国务院、交通部和工信部都发布了一系列围绕商用车安全的政策，要求增加ADAS/AEB（防追尾）、DMS（防疲劳）、驾驶员人脸识别的合规认证、升级北斗三代定位和标配汽车黑匣子等科技装备，以强制或鼓励的方式提升商用车的安全性能。这表明，政策变化对行业的技术发展和应用提出了更高的要求，也为相关企业提供了更大的市场机遇。主要政策包括：

  2021年12月30日，公安部发布了GB/T19056-2021，将在2022年7月1号正式执行，更新了商用车行驶记录仪的技术要求，要求新增了一些功能和规范，如车辆自身状态监测和记录、驾驶员行为监测和记录等；

  2022年1月1日，新版《危险货物道路运输安全管理规定》正式实施，明确了危险货物道路运输的各个环节的责任和要求。

  2022年1月1日，新版《机动车安全技术监控设备与服务管理规定》正式实施，强调了机动车安全技术监控设备的合规认证和使用要求。

  2022年1月1日，交通运输部、公安部、应急管理部颁布的新版《道路运输车辆动态监督管理办法》正式实施，加强了对道路运输车辆的监管和管理，包括车辆信息的统一管理、车辆安全监测设备的规范要求等；

  2022年1月11日，交通运输部印发了《交通运输部关于进一步加强交通运输安全生产体系建设的意见》。

  2022年10月12日，工业和信息化部全国汽车标准化技术委员会，发布了GB/T

  近年来政策密集出台，提升了行业的安全门槛，也推动了前后装市场智能视频安全设备的渗透率。政策从安全治理、行业监管、环保等多个方面出发，支持了城市级、省级乃至国家级项目的发展。然而，政策的频繁变化和执行力度的加强，也带来了压力和挑战，特别是相关的政策支持和补贴力度正在减弱。此外，政府部门更多采用提高市场准入条件、要求车厂或车队加装、鼓励保险等社会资本进入等方式，促进市场的发展。因此，终端用户和运营商对产品符合特定标准的需求更为重视，而对产品功能领先性的需求相对降低。同时，产品的成本和价格也成为终端用户和运营商更为敏感的问题。综合来看，政策和资本双轮驱动是行业发展的重要动力来源，但行业的竞争也越来越激烈，要求企业不断提升自身能力，以适应市场的变化和需求。

  海外用户端需求活跃，拉动了当地智能部件渗透率的快速提升。欧美等地的专业公司在围绕车队安全运营服务方面积累了丰富的经验和先进的安全生产管理体系要求，但是他们单纯采用低技术水平的产品和驾驶员管理结合较为松散，无法有效地控制交通事故率，也不能分享更高价值的服务。随着智能视频AI的应用，这些企业可以更频繁地与驾驶员互动，并提高风险感知能力，有效地控制事故率，提供更好的服务水平和更多服务内容，并获取更高的运营服务费用。这个良好的闭环逻辑正在推动运营商群体从低水平的安全服务向智能视频AI+安全管理的新阶段迈进。亚非拉和中东多地也在通过跨代发展方式，追赶这一趋势。

  交通数字化转型的发展是数字化转型趋势的重要组成部分。随着智能交通技术的不断发展和城市化进程的加速，交通数字化转型的需求越来越强烈。交通数字化转型涉及到交通基础设施、交通管理和服务、交通出行等方面，其发展方向包括交通大数据、智能交通、自动驾驶、车联网等多个领域。通过数字化技术的应用，交通管理和服务将更加智能化、高效化，交通出行将更加便捷、舒适，交通安全将更加可靠、稳定，这将推动新的交通服务和产品市场的快速发展。同时，交通数字化转型也将促进交通系统的智能化和可持续发展，进一步提高社会治理水平和经济效益。

  交通运输行业正在进入高质量发展阶段，未来将依赖科技赋能，包括建立综合交通大脑、推动数字化交通基础设施、建设出行服务网络、物流供应链服务网络和安全应急保障体系，以及构建天地空一体化的交通信息服务体系。数字化转型是该行业高质量发展的重要特征，通过运用人工智能、物联网、地理信息系统、建筑信息模型和数字孪生等技术，对交通设施进行全生命周期和全要素的信息感知，提供决策技术支持。要促进数字化转型，需要不断加强5G、物联网、边缘计算和机器视觉等新技术的应用，逐步实现交通基础设施的数字化，以全面感知和联接人、车、路、环境和信息等交通要素。

  中国交通运输部联合其他部门发布了《城乡交通运输一体化示范县创建管理办法》（交运发〔2022〕24号）和《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》。前者指导各地开展农村客运公交化改造、农村客货邮融合发展和农村运输信息化服务等示范创建，后者则提出了发展现代综合交通枢纽体系的具体目标和措施，包括支撑便捷出行、促进高效物流服务、联通全球物流供应链、推动国内物流网络高效发展、促进专业服务增效（冷链物流、电商快递、应急物流、定制客运、危险化学品运输、旅游客户等）。

  随着人口老龄化，特别是在一些作业环境恶劣、高安全隐患的的场景下，如：环卫保洁等，催生了低速无人车“无人经济”的消费场景需求。自动驾驶低速车成为一道亮丽的风景线，支撑起特殊时期的攻坚战，其中清洁消毒、环卫、安防、末端配送成为科技公司发力方向。

  近年来，随着各领域的发展和自动驾驶技术的推进，与之配套的政策法规也得到进一步完善。在中国，有关封闭、半封闭的低速自动驾驶领域的政策逐渐增多，这说明新技术的应用已经成为国家顶层规划的重要关注点，是国家重点支持发展的对象。各场景下的市场机会逐渐显现。

  此外，在自动驾驶日益发展的条件下，自动驾驶产业商业化落地也逐渐被讨论，在政策指导下，自动驾驶示范区建设不断提上日程，自动驾驶技术在场景落地中得到了进一步发展。

  根据麦肯锡，中华人民共和国住房和城乡建设部《中国城乡建设统计年鉴》，国家统计年鉴，环境司南，中信证券研究部等专业机构的测算，潜在的市场空间从城市开放场景的Robotaxi，城市专用场景的城市物流，环卫，最后一公里的配送。到高速场景的干线物流，到封闭场景的港口、矿山等等整个中国2030年将达3.5万亿。

  针对外部环境客观原因的国内政策对于行业的发展趋势产生了深远的影响。随着形势逐渐趋稳，政府开始逐步放松相关措施，但一些影响仍在持续，如消费习惯的改变、全球供应链的断裂、人员流动性的下降等，这些都将对行业的发展带来挑战。

  一方面，消费习惯的改变让传统行业的转型和升级面临更大的压力。在此期间，消费者更加注重健康、安全和便利，这促使了线上消费和新零售的崛起，加速了传统零售业向电商转型的步伐，同时也对物流、支付等领域提出了更高的要求。

  另一方面，全球供应链的断裂和人员流动性下降对于跨国公司和外贸企业带来的挑战更为明显。封国潮和旅行限制导致了国际贸易、投资和项目推迟，同时也给跨国公司和外贸企业带来了重大的运营和管理难题。

  因此，企业需要适应客观原因驱使衍变的新形势，注重发展新兴业务，加强数字化转型，提高企业的自动化程度和效率，降低成本。同时，企业需要加强风险管理，提高应对突发事件的能力，注重品牌建设和客户服务，不断提升企业的竞争力和市场占有率。

  2008年公司首次成为“国家高新技术企业”，之后顺利通过每三年一次的重新认定审核。2021年公司被国家工信部评为“专精特新”小巨人企业、获批成为2021高质量发展领军企业、22年国家级制造业单项冠军企业。多年来，公司深耕商用车安全及信息化领域的智能创新与场景化应用，积累了丰富的行业应用经验。2020年，根据Omdia发布的全球车载监控报告，锐明以12%的市场份额位列全球第一；根据2021年BergInsight报告（2022年报告还未发布），锐明在车队视频管理系统（videotelematics）市场份额排名全球第一。

  截至目前，公司在深圳、重庆、上海、北京、成都等地，均设有以技术研发为主的全资及控股子公司。公司以深圳为中心，辐射国内30多个省市，在北美、欧洲、中东、亚太等地，建立起以子公司、办事处等为载体的营销和售后服务体系。2022年，受客观不利因素影响，公交以及轨交等业务依然呈现了正增长。总体来看，无论国内业务还是海外业务，公司产品的市场占有率仍然处于领先水平。

  公司是以人工智能及视频技术为核心的商用车安全及信息化解决方案提供商，致力于利用人工智能、高清视频和大数据等技术手段，大力发展交通安全及行业信息化产品及解决方案。报告期内，公司结合商用车安全高效运营需求和技术发展趋势，围绕以用户为中心的经营策略，持续打造符合各种商用车辆安全运营及效率提升的综合信息化管理行业产品及解决方案。

  货物的顺畅流通是现代交通与国民经济的命脉，全球1.2亿+辆货车运载着超过60%的货物，效率、合规、安全是货运行业的核心。但道路上随处可见的货物运输车却历来存在着司机驾驶习惯不良、自身车辆盲区大、行驶周期长、运输任务紧等问题，由此带来了一系列道路交通安全隐患，尤其是大型商用车辆。全球每年约有60万人死于道路碰撞事故，而大型商用车是造成大量人员死亡的主要原因之一，据伦敦交通局(TfL)统计，虽然重型货车(HGV)只占伦敦市内所有车辆行驶里程的4%，但骑车人死亡事故的50%和行人死亡事故的23%都是它们导致的，道路交通安全任重而道远。报告期内，针对21年底正式发布的新国标政策（GB/T 19056-2021），公司重点推出全面符合新国标要求且在多项性能指标上全新升级的新一代智能视频终端系统，提早一批通过国标、公安部的认证，已在前装多个车厂获得定点认可。且围绕新老国标终端打造出完备的驾驶员行为监测、高级辅助驾驶、全新盲区监测、全景安全驾驶舱等多元化安全智能系统，另针对高价值货物场景，重点打造出专业的油罐车、冷链车安全护航系统，搭配多种车载智能传感器形成全新的货运安全解决方案。在面向保险和危货上，重点推出高度集成化自带智能防疲劳和辅助驾驶的小型化智能监控终端，获得广泛应用。

  报告期内，海外货运市场持续走强，公司面向海外开发的第二代高度集成智能化行驶记录仪获得极大成功，引领行业风向；并持续进阶推出了面向解决海外货运安全顽疾的第三代解决方案序列，包括第三代更小更智能更强大的智能行驶记录仪序列、运用深度学习的第三代智能防疲劳终端、符合欧标R151/159认证的第三代可独立工作的全系盲区监测系统等，获得全球多个头部运输企业认可，显著降低运营事故风险。且全系自研的高可用先进视频云平台已在全球各地批量落地，帮助各类运输企业显著提高运营效率和安全管理效率，持续和我们的合作伙伴共创共赢。

  公交作为能够缓解交通压力、减少交通事故、改善交通环境、降低环境污染的重要出行方式，在城市交通中扮演着不可或缺的角色。如何利用新一代的智能和数字化技术手段提高运营效率、提升服务水平、保障公共安全，是当前公交行业发展的全新挑战。

  公司从2006年起进入公交领域，经过16年的深耕细作，目前已形成了完整的公交产品和解决方案体系。针对公交行业，公司提供一整套由岗前安全管理系统、车载监控终端系统、安全驾驶舱智能监测系统、驾驶员行为监测系统、高级驾驶辅助系统、斑马线行人礼让系统、盲区行人监测系统、公交客流统计平台组成的智能化公交解决方案。

  报告期内，公司实现了车载终端超大容量存储、高清化和多通道智能网联的迭代升级，司机智能安全驾驶舱产品的迭代升级，发展了双目ADAS（远视野防追尾，近视野防撞人），开发出了司机平稳驾驶行为分析系统和司机岗前合规监测系统等产品，建立了围绕公交运行安全业务全流程的闭环管理解决方案。重点针对公交车的客流人数统计和客流出行量统计（Origin Destination）需求，进一步提升客流仪智能视频AI技术，支持客流仪实现乘客出行OD分析，帮助公交公司了解公交线网上的乘客分布规律、客流出行趋势，确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行时间，建立居民出行量与线路运力之间的匹配关系，为优化线路运力配置、调整公交站点设置、优化公交线网优化提供数据依据。同时，通过产生的客流OD数据，为进一步对城市综合交通体系规划与制定减少拥堵的交通管控措施提供数据支撑。

  公司的公交解决方案，被大量应用在北京公交、深圳巴士集团、成都公交、重庆公交、贵阳公交、太原公交、新加坡公交、沙特公交等国内外公交行业，嵌入到用户的生产系统中，帮助用户打造安全预防、协同运输、精准服务的数字化能力，实现业务管理精细化、客户服务精准化和数字业态创新化，在安全、营运、服务和成本管控等方面均取得明显提升。

  出租车由于其便利性、快捷性和舒适性，已经成为颇受大众青睐的出行方式。随着国内经济控制环境的全面放开，出租车的复工复产，车辆违规问题、安全问题、出行效率问题逐渐成为困扰市民出行、行业管理的难题。司机代班、计价作弊、异常聚集等违规行为难以根治；因疲劳驾驶、超速、司机不良驾驶习惯等导致的重大安全问题事故屡屡发生等行业监管难题。为根治行业顽疾，提高行业服务水平，优化司乘体验，公司出租解决方案应运而生。

  公司的出租信息化管理解决方案，以行业需求为导向，以人工智能技术和大数据技术为基础，以云边端一体化技术为支撑，打造一套集行业应用与风险管理于一体的智能行业解决方案，实现运营监管、安全监控相结合的闭环管理系统，推动出租车出行更加安全、便捷、高效。

  报告期内，公司重点发展并落地用于提高出租车出行安全的出租车紧急刹车辅助系统（AEBS），利用摄像机和多种雷达检测行人，帮助驾驶员时刻关注路面情况，在遇到事故隐患时，联动车辆制动系统，在关键时刻会帮助司机自动实现“紧急制动刹车”；实现了出租车网联计价器的动态运价、浮动运价技术的快速落地，利用网联计价器实现在特点地点、特点时间内，针对不同出租车企业需求对出租车运价的远程动态调整，有效解决传统计价器调价模式需要耗费大量人力、物理、财力的问题；推广应用了巡游车聚合派单系统，车载终端可同时针对各互联网叫车软件进行接单，提高乘客、司机的双向选择效率，同时为乘客、司机提供多样化便捷服务；积极开展自有出租车信息化管理系统的信息技术应用创新探索，响应行业“全面提升交通运输自主创新能力”的发展规划；

  助力国内多个出行企业的生态布局，为其开发了多套嵌入式出租安全及数字化中控屏幕产品，帮助车厂客户缩短了出行产品的上市时间；和政府监管高效无缝对接，中控一体化的出行结算和安全服务产品，极大地提升了服务质量和服务形象。

  在全球各地的校车运营结束后，经常会有司机出现工作疏忽，未进行车厢学生遗留等检查的工作导致恶性事件的发生。

  公司校车防遗忘智能化解决方案，由车内智能化终端套件以及校车服务云平台组成，解决方案中的智能化终端，在校车结束运营后立即检测车内学生遗留，通过人工智能技术，一旦发现有学生遗留车内，会及时的通过声光提醒司机、车外行人，同时也会通过4G/5G网络及时通知后台管理人员实施营救，从而最大限度地保障学生安全。

  公司校车防遗忘智能化解决方案，不仅能通过人工智能技术及时提醒相关人员实施救援，同时还可以对校车生产作业整个过程通过音视频的方式完整的记录，再配合校车云平台的存储能力，形成证据记录，为后续对司机违规操作作出处罚提供证据依据。

  该解决方案充分利用视频AI技术，不仅可以作为处罚依据，还可以通过自动化检测及时提醒司机或后台管理员，最大程度降低事故发生概率，实现保护学生生命安全的目的。此解决方案，对保障广大学生的生命安全具有十分重要的社会意义。

  公司创新业务主要包括环卫、轨道交通、警用及低速自动驾驶的行业应用等，其中低速自动驾驶的细分应用场景包括：港口、矿山、环卫、最后一公里、机场、巡逻等，其中环卫场景是关注较多的方向。

  目前，中国城镇化率超过60%，与发达国家仍存在一定差距，未来将保持稳定上升趋势。随着中国城镇化率加快，各地政府加大对城市建设的投入，道路面积增加，道路清扫面积也稳定增长。同时，由于人口增加，生活垃圾也日益增多。为保持良好的市容，打造整洁的市容市貌，中国加大对环卫的投入，环卫车保有量也随之增加。中国积极推动自动驾驶汽车技术的发展，2015年国务院首次提出智能网联汽车概念，各地政府也相继出台相关政策支持自动驾驶在环卫场景的应用，以实现更加安全、高效、低成本的环卫作业。在政策的支持下，自动驾驶环卫车正逐渐实现市场化和商业化落地。

  随着垃圾分类业务在全国地级以上城市开始推广，垃圾分类投放、垃圾分类收运都需要信息化手段进行有效管理。报告期内，公司打造了AI智能识别、录像录音、语音提醒、定位、4G、WIFI等一体的智能控制主机，内置边缘计算AI智能分析处理芯片，具备多种场景分析能力，可实现人形动态识别、语音播放、自动称重、报警联动的中央监控、远程管理及实时视频分析，能帮助社区实现垃圾分类投放、收运的精细化管理，最终达到生活垃圾减量化、资源化、无害化的目标。公司的自动清扫车方案，充分结合环卫的作业场景，区别于其他车辆从A点到B点的行驶路径，自动环卫清扫车要实现贴边清扫，自动判断马路牙子、车道线、护栏等，以保证在不碰到的情况下尽量的贴着边缘作业。同时在广场、工业园区中存在大面积的场景下，车辆还要做到尽可能多的覆盖作业。另外，环卫车的目的是保证作业效果，锐明的自动驾驶系统带有强大的，智能化的视觉感知和AI系统，能够自动识别垃圾的种类，并自动判断垃圾是否清扫干净。中国铁路和城轨交通持续保持快速发展趋势，随着运营规模的增长，运营安全的压力也越来越大。因此，规范司机驾驶行为，辅助司机智能驾驶在铁路和城际轨道交通的未来发展中显得尤为重要。目前的轨道交通安全运营管理由事后取证模式逐步开始进入事前干预提醒的模式转变。公司的轨道交通解决方案提供由司机手势识别系统、车载设备检测系统、司机行为检测系统、前方路况监测系统、车载主机构成的一站式解决方案，能够做到对危险驾驶行为进行事前预防和事中提醒，为轨道交通安全保驾护航。

  安全政策的高压催生了商用车前装安全法规件的普及，公司进入了国内卡车、客车的多家合格供应商目录，相关产品实现了规模化列装，为安全域产品和智能座舱域控制器产品的列装使用奠定了良好的用户基础。

  随着工业化、城市化进程的逐步增强，以及新能源车的替换，建筑垃圾的运输车辆依然是城市环境和人民群众生命安全的隐患。疲劳驾驶、超速、超载及盲区疏忽等造成的重大人员伤亡事故；无证运输、偏离线路等违规行为难以根治；偷倒、乱倒、抛洒滴漏等乱象，严重威胁城市道路环境卫生。公司渣土解决方案应行业痛点而生，聚焦工程运输车辆“两点一线”运输全过程，构建智能终端与监管平台结合的闭环管理系统，力求在使用场景运用大数据、深度学习等先进技术，为安全、高效、绿色的城市建设保驾护航。

  报告期内，公司的经营模式未发生改变，仍是以自主研发、自主采购、自主生产（仍由下属控股子公司完成）、自主销售的模式进行。

  报告期内，公司主要业务聚焦在商用车联网安全和信息化领域，这个行业存在许多行业特征和地域差异。公司意识到，除了共有的底层安全需求外，不同地域和行业会有不同的需求，因此公司需要在瞄准的场景价值和所处产业链位置上做出区分。

  1、持续关注技术进步和市场变化去满足更多未被满足的用户需求，是行业发展的核心重要驱动因素。

  全行业围绕智能视频的全面应用和深化应用成为公司产品主要创新空间，协同智能技术进一步提升智能视频在职业司机和商用车队中的应用价值，促进行业的智能化和高效化发展，持续为各类解决方案赋能。随着第四代协同智能技术的出现和智能视频应用的普及，用户的接受程度大幅提升，愿意为价值买单的群体也随之增多，这使得行业应用智能视频、大数据和管理手段的组合迅速成熟。许多地区和行业已经从技术进步中分享到了帕累托改进，相关产品的渗透率也在全球范围内快速提升。协同智能技术发展和智能视频的深化应用将成为公司未来的主要增长点。智能视频+大数据+管理的手段已经成熟，可以应用于多个行业和场景，为客户提供更加智能化、高效化的解决方案。

  更多的设备连接，更多主动上传的智能视频证据，对于集中管理的平台，带来了电信级视频服务能力、巨量接入管理和分析能力以及可靠性、可用性和安全性的全新挑战；持续碎片化的需求，需要更个性化的响应和更成熟的工程化服务，将对拥有技术平台级能力的公司带来一波新的红利。

  行业发展的动力来源主要包括国家法条和产业政策的支持以及社会资本的参与和投入。国内新落地的交通部新《道条》、公安部《〈汽车行驶记录仪〉GB/T19056-2021》（以下简称“新国标《GB/T19056》”）为代表的法规和标准等，鼓励公司所处行业发展，整体市场的发展潜力巨大。同时，以安全治理、行业监管、环保等为出发点的城市级、省级甚至国家级项目也会逐渐增多，进一步推动行业的发展。

  以保险为代表的社会资本，在风险管理方面具有天然优势，通过引入新的技术、管理以及科技、金融等方面的创新，可以带来巨大的改善空间和经济、社会价值，正在加速入场，对行业发展起到积极的促进作用。

  当前，数字化应用已经渗透到全社会、全行业，交通运输行业也正处于高质量发展阶段，将主要依靠科技赋能来提高效率、安全和使用者真实的体验，以促进公司的发展。通过构建综合交通大脑、推进交通基础设施的数字化、建设便捷顺畅的出行一体化服务网络、建设高效的物流供应链服务网络、构建快速响应的安全应急保障体系，建设天地空一体化的交通信息和信息服务体系，提高公司的竞争力和服务水平。此外，数字化转型不仅是国内，全球都在卷入数字化转型的浪潮，建设服务于交通运输的5G行业专网、云计算平台、交通大数据系统、交通智慧应用等体系，以数字技术建设智慧交通数字平台，逐渐成为行业新需求的主战场。实现数字化智慧交通系统的建设，将提高公司的市场竞争力和核心竞争力。4、封闭/半封闭环境下自动驾驶场景的不断拓宽，成为公司业绩新的增长机会。

  随着自动驾驶技术的不断发展，封闭/半封闭环境下自动驾驶场景的应用越来越广泛，如工厂、港口、机场、农场、采矿场、公共交通工具等领域。这些场景相对于开放道路环境来说，环境相对封闭，道路、场地等条件比较固定和可控，安全性更易于控制，交通规则也更加明确，因此自动驾驶技术的实现难度较低，可行性更高。

  通过技术的不断创新和优化，公司针对封闭/半封闭环境下的自动驾驶场景的特点，基于智能视频+深度学习人工智能技术，提供智能、高效、安全、稳定的解决方案，可以包括视频监控系统、地图与地位系统，人工智能系统等，以实现自动驾驶车辆的精确控制和导航，提高车辆的安全性和运行效率。

  封闭/半封闭环境下自动驾驶场景的不断拓宽，使公司获得更多的商业机会，促进公司在这一领域的业务发展和业绩增长。

  公司专注于交通运输业的运营安全和数字化转型领域，主要服务于各类客货运输企业和政府主管部门，覆盖多种商用车类型。公司坚持以用户为中心，长期聚焦和战略规划，并持续加大研发和对核心竞争力的投入，以解决用户在各种场景中的个性化需求。这种经营理念旨在实现公司的可持续性发展，跨越经济周期。

  公司坚信人才和组织效能是企业能力的基石。为此，公司持续引入外部优秀人才、激发内部高潜力人才、打造高效的组织体系，并不断优化流程和规则。经过多年的磨合，公司已经形成了基本标准打法和方法论，并形成了相对稳定的组织结构。公司不断推动管理变革，逐步实现效率提升和组织能力提高。在未来，公司将继续探索新的系统方法，提升人效，实现可持续性发展。

  经过公司持续几年的研发投入，以三级研发架构为核心的平台化研发体系建成并基本成熟应用，可支撑公司未来几年的研发效率和质量的大幅提升以及客户需求的及时和快速响应。

  （1）嵌入式软件三级研发架构：嵌入式软件分层的架构体系统-硬件适配平台，彻底屏蔽硬件差异，并提供自动化的硬件测试手段，快速支持各种硬件产品；作为通用设备软件基础技术平台，提供统一的开发框架和底层软件子系统，对各行业提供统一开发接口和服务。针对货运、公交、出租等主要行业软件，建立设备软件行业标准基线，适应各个行业的基础版本，快速开发各个行业的业务功能。截止报告期末，已经超过20家具备研发能力的重要大客户，已基于公司的嵌入式三级分层架构开发自己的行业定制设备。

  （2）云端平台三级研发架构：公司完成1PaaS（基础技术平台）+NSaaS（行业平台）云端平台架构的构建，包括技术中台、业务中台、大数据中台和云端AI中台，构建包括视频、AiOT、大数据处理、驾驶安全、云端算法等通用技术组件和行业业务组件，整个平台技术体系将支持百万级海量设备接入、99.9%以上可靠性以及符合GDPR等标准的安全体系，对于各个行业平台的通用功能和场景，基础技术平台的可复用率达到80%以上。截止报告期末，货运、公交、出租、环卫、警用、渣土等行业SaaS平台在国内和海外都有成功应用。

  1）大幅提升研发效率，从公司当前客户需求的开发效率统计估算，预计2023年公司整体的研发效率会在2022年基础上提升30%左右。

  2）客户需求响应速度会大幅上升，特别是大客户的订制需求实现周期将会明显加快，会很大程度上提升客户满意度和粘性。

  3）非核心技术或者需求的开发工作可以交由客户、合作开发伙伴、ISV等进行开发，公司研发体系将专注于核心研发需求和能力的建设，以减低研发成本。

  4）对于新的解决方案的试错和研发落地的速度会大幅加快，以更加敏捷的研发模式，保证各行业的数字化转型解决方案能够快速试错和迭代。

  （1）AI三级研发架构雏形基本完成，2023年各行业的算法的研发将开始基于AI三级研发架构开发，会一定程度提升。同时具备算法开发能力的大客户可基于AI算法三级研发架构开发自己的算法。

  （2）多传感器融合感知、雷视融合等综合决策能力。搭建了雷达采集工具和算法仿真工具，建立了完整的算法在线仿真、在线测试、在线验证能力。大幅优化雷达目标与视觉目标融合检测水平，准确度和同步率可达到领先水平。以此能力孵化出的自动紧急制动(AEB)产品，可结合图像、毫米波雷达、超声波雷达的感知结果，检测车辆前方是否存在潜在危险，并且在驾驶员未及时动作的情况下紧急制动，以避免碰撞或降低碰撞的严重性。

  （3）建立建图与定位、融合感知、规划和控制等全流程闭环的低速L4自动驾驶算法能力，支持公司的封闭场景的低速L4自动驾驶解决方案具备商用能力。

  （4）自有算法自动标注平台能力。包含分割、人脸、3Dbox、视频标注、3D点云等AI自标注功能，可以视频切割帧、人工辅助标注等，大幅降低了算法标注的成本，提升了关键场景算法标注的产出速度，数据标注成本持续降低，2023年数据标注成本至少降低25%以上。

  （5）公司积极拥抱大模型，结合公司的业务应用场景，开始基于chatGPT模型开发云端算法，2023年开始在客户侧逐步应用。

  报告期内，公司研发投入共2.82亿元（同比增长5.09%），占收入总额的20.36%。公司知识产权管理体系逐步成型，2022年公司新增专利授权63项，其中发明专利19项，实用新型专利25项，外观专利19项；新增软件著作权15项。截止2022年底，公司累计拥有专利444项，其中发明专利92项，实用新型专利148项，外观专利195项，拥有软件著作权259项。

  围绕商用车安全及数字化转型，公司培养出一批既懂业务又懂技术的复合型人才，以及围绕用户痛点进行解决方案打造的业务流程，从而发展出较强的应用技术创新和产品创新的核心竞争力，创造出更多的商业价值。

  公司专注于为全球职业司机提供智能驾驶安全产品，贴近用户、深度挖掘用户潜在需求，基于场景需求为商用车驾驶安全行业特征研发的产品，主要为帮助职业司机安全驾驶而设计。公司专注于用智能运输安全解决方案提供给合作伙伴，针对商用车行业特征，提供端到端的完整运输安全解决方案。依托以上的价值场景，公司的解决方案专家和技术专家，深入用户现场进行需求分析和方案设计，创新推出精准匹配市场需求的产品解决方案，为公司的业务开辟了新的增长点。同时，公司密切关注商用车安全和数字化转型等领域的最新技术趋势和创新方向，结合公司的核心竞争力，以打造出符合市场需求、有竞争力的解决方案为目标。通过不断的技术创新和产品创新，公司可以在商用车安全及数字化转型领域中获得更大的市场份额和商业价值。

  公司打造了营销一体化（LTC、营销“铁三角”）业务体系，帮助公司高效、规范地进行商务谈判和合同签订，避免商务风险，同时也提高了业务的透明度和可控性。还可以帮助公司加强对客户需求的理解和把握，提高客户满意度，从而推动公司的业务增长和可持续发展。

  在国内市场，构建了专业、完善的营销渠道，公交、货运和出租等专业市场拥有较高的市场占有率，同时也成为了多个商用车（客车、货车和特种车辆）制造厂的一级供应商或合格供应商。

  在海外地区，公司采用本地化和海外品牌化策略，产品已在100多个国家和地区规模销售，并在校车执法抓拍和货运领域取得了较高市场占有率，尤其在中东地区形成了品牌效应。报告期内，公司的多款产品还进入了竞争激烈的日本市场，实现了重要的海外突破。

  持续建立健全的质量管理体系，确保公司生产的产品可靠性高、性能优良、质量稳定。公司以IATF16949质量管理体系为基准，打造符合要求的质量保证能力。IPD流程变革持续深化及CMMI5级的管理要求落地，确保产品研发的高质量输出。ITR流程保证客户及用户反馈的问题可以得到及时改进和闭环管理。作为解决方案提供商，公司管理和辅导供应端合作伙伴一同推进质量改进，确保物料输入质量稳定。2022年通过ISO27701认证，公司能够更好地保护个人隐私信息安全，增强企业竞争力和可持续发展能力。

  公司组建的汽车电子检测实验室，2019年通过了CNAS认证，2020年通过了CMA认证，2022年1月实验室搬迁至新址，增加了手持抗扰测试项目，完善了汽车电子EMC测试能力，进一步巩固了公司产品质量验证能力。

  针对交通运输业的运营安全及数字化转型产品的小批量、多品种、质量要求高、交付响应快、产品快速变化的特征，公司定制化的ERP、PLM、SRM、IMS系统的集成互联，为客户提供多样和灵活的产品制造服务，同时集成化的信息化系统与自动化设备系统充分互联，为实现智能制造提供了必要的信息化支撑。

  报告期内，公司持续加强供应链管理，持续加大智能制造投入，目前已经实现全流程的信息化管理体系，CTU智能取料机器人替代人工取料，实现“关灯”仓库，AMR机器人智能跨楼层送料，实现物料及时准确配送，制造过程智能装备持续投入，实现制造过程自动化和智能化，持续稳定的达到高效、高品质的产出。

  22年公司业务在客观不利因素影响下，业务发展受到一定限制。报告期内，公司实现营业收入13.84亿，同比下滑19.2%，归属于上市公司股东的净利润亏损1.47亿元，平均毛利率38.75%，同比提高2.4pct。

  公司所处的车载行业，是国家大力发展的物联网、车联网、人工智能等技术较为集中的行业，公司利用自身在AI上的原有业务优势，持续深化AI应用领域及应用场景，深度挖掘出基于运营安全、效率提升等在封闭/半封闭环境下的无人驾驶场景的行业应用及矿山机械应用等新的业务领域，助力公司业务恢复性增长。

  报告期内，公司继续坚持以技术创新为核心，持续保持研发高投入。2022年，公司研发投入2.82亿元，占公司营业收入比例20.36%。同比2021年，研发投入增长1,364万元，同比增长5.09%。公司持续投入的三级研发架构基本搭建成型，基础技术平台的复用率达到80%以上，研发效率进一步得到提升。锐明技术以视频、人工智能、大数据为核心的技术体系在不断完善，综合竞争力进一步增强。

  报告期内，传统的公交业务在公司持续不断的深度挖掘应用场景下逆势增长。22年公交行业收入2.85亿元，同比21年收入增长17.89%。其中车载终端超大容量存储、高清化和多通道智能网联的迭代升级，司机智能安全驾驶舱产品的迭代升级、双目ADAS（远视野防追尾，近视野防撞人）等产品的落地销售，帮助公交公司落实“十四五”规划中的数智治理精神，进一步提高了公交行业的安全运营管理水平及效率。

  报告期内，在21年高存货基础上，为确保供应链安全运营，加快储备性存货的合理采购及消化。公司在加强与部分重要供应商伙伴密切合作的基础上，合理采购，持续优化并科学管理存货资产，以保障供应链正常、安全的运营，同时，加强存货呆滞管理，持续优化交付效率，保障安全生产及快速交付。

  报告期内，公司持续推动“活水”计划，以战略规划和业务需求为导向，推动第二期员工股权激励计划的落地；通过人才换挡等人才流动方式，深度挖掘各类技术型、管理型人才的潜能，加强员工主人翁意识，激发组织活力，推动组织效率提升。

  公司连续多年始终秉承“专业、诚信、阳光”的经营理念，建立并打造阳光采购、廉洁自律的组织管理模式及流程，持续推动干部及关键岗位人员践行“六要、六不要”的工作作风，推进组织内部的精细化管理，推动公司治理体系和管控水平的合规化运营，保障公司健康及高质量发展。五、公司未来发展的展望

  （1）一方面人工智能等技术的应用已经趋于普及化，智能视频终端在行业应用越来越广泛，市场空间巨大。另一方面，市场已经逐渐不在满足于线性的“智能化”产品，而对更加“智慧化”的解决方案提出了更高要求。

  （2）汽车产业的电动化、电子化、智能化的趋势越来越明显，给与汽车相关产业链带来巨大机会。

  （3）随着客观不利因素的逐渐消失，国内外进入经济复苏期，与此同时，随着国家政策的相续出台与逐步实施，及公安部“道路交通安全”新的法规的推出与落地，上千万辆级别的货运车安全监管市场将加速释放；行业内相关企业将面临巨大机会。

  （1）加大海外市场的覆盖与投入，持续提升公司国际化营销能力，保持海外业务的高速增长；推进SaaS服务商业模式全面落地，加速推动货运业务发展。

  （2）围绕核心场景，提供智能视频的核心解决方案，实现高质量发展；丰富锐明产品货架，上线爆款单品，力保公司产品的行业竞争力，积极拓展低速自动驾驶、矿山等场景应用，打造新的行业增长点。

  （3）继续推动前装事业部的大力发展；与已有商用车战略客户深化合作的同时，积极布局新的目标客户。

  （4）进一步落实三级研发平台能力建设，保障各产品线的三级开发体系落地实施及优化，提升产研效率。

  （6）持续推进“IPD”、“LTC”等管理变革，优化“铁三角”营销体系建设，通过“全面预算、精细化核算”等管理手段，提升公司客户服务能力及经营效率，提高客户满意度。

  (7)持续推进智能制造进程，提升生产效率，加强供应链管理，保障供应链安全。

  若公司不能持续维持自身的竞争优势，不能不断适应客户在产品功能、稳定性以及性价比方面的更高要求，则行业竞争的加剧将可能对公司未来经营业绩产生不利影响。公司通过不断的研发投入，持续在人工智能、大数据、云计算等方面进行深度学习、开发及投入，保证技术领先性及商品市场竞争力。

  美国市场是公司海外销售的主要市场之一，短期内公司产品在美国市场被大规模替代的可能性较小，但若中美贸易摩擦持续升级，有可能导致公司美国地区的销售收入和盈利水平下降，从而对公司经营业绩造成不利影响。公司与美国及其它海外重要客户基本上已建立了比较稳定的业务关系，加上长期坚持研发高投入的产品创新模式，中美贸易摩擦的影响将会减弱。

  公司运用的人工智能、高清视频和大数据等技术发展速度较快，相关技术的应用场景变化也较快，如果不能及时跟进相关技术的变动趋势、不能及时推动创新产品的落地应用，公司长期稳定的健康发展前景将存在不确定性。在研发架构上设置专门团队及时跟进相关技术的变化，推动新产品快速落实销售，可有效降低技术更新换代的风险。

  若未来公司应收款催收不力或主要债务人经营、财务状况恶化，将会面临应收账款无法按期收回或发生坏账损失的风险。公司建立客户信用风险防控体系，根据客户的不同类型及具体资信情况制订差异化的授信政策，并组建了专业的信控管理团队，通过对客户的分级管理、售后应收账款催收管理机制等，一定程度上降低了应收款逾期及坏帐风险发生几率。

  公司出口业务销售占比较大，占公司主营业务收入达到57.98%，基本上采用美元结算，由于汇率受国内外政治、经济环境等众多因素的影响，若未来人民币对美元汇率呈现较动，可能影响公司的盈利水平。公司针对外币波动主动进行了短期的外汇套期保值、采用进口付汇支付对冲等方式，一定程度上降低了汇率波动的风险。

  如全球地缘政治环境进一步恶化，而公司不能建立多元化供应链管理模式并科学管理存货，供应风险将加大。与重要供应商建立长期稳定的业务伙伴关系、加强存货的科学管理，可有效降低供应链风险。

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